Episodio de pódcast · Páginas de Poder
El filtro burbuja: ¿vemos el mismo mundo? Eli Pariser, 15 años después
El libro que advirtió en 2011 que los algoritmos nos encierran en un mundo hecho a nuestra medida, frente a lo que midió la investigación después.
Capítulos
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- 0:00 La pregunta y la presentación
- 0:29 ¿Vemos el mismo mundo? Las dos búsquedas de «BP»
- 2:46 4 de diciembre de 2009: ya no hay un Google estándar
- 3:58 Las tres reglas de la burbuja
- 5:17 Tú eres el producto: Acxiom y los datos
- 5:56 ¿Y no es útil la personalización?
- 6:33 El bucle del yo y la serendipia
- 7:57 Periodismo sin editores
- 8:45 Cámara de eco y filtro burbuja
- 9:16 Hoy: redes, video y dos vecinos
- 10:11 Quince años después: lo que midió la investigación
- 12:20 TikTok, X y el algoritmo que provoca
- 13:02 Las tres salidas y la ley europea
- 14:15 ¿Dónde nos encontramos?
- 14:46 Cierre: el libro en español
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Si tú y yo escribimos la misma palabra en el mismo buscador, ¿vemos el mismo mundo? En este episodio de Páginas de Poder conversamos sobre El filtro burbuja (The Filter Bubble, 2011), de Eli Pariser: el libro que advirtió que Google, Facebook y Amazon personalizan lo que vemos hasta encerrarnos en un mundo hecho a nuestra medida. Quince años después, lo contrastamos con lo que midió la investigación.
Lo que advirtió el libro
- Las dos búsquedas de «BP». En 2010, durante el derrame en el golfo de México, dos amigas buscan lo mismo: una ve noticias del derrame; la otra, información para invertir.
- El 4 de diciembre de 2009, Google personalizó las búsquedas de todos, incluso sin iniciar sesión: «ya no existe un Google estándar». Las «57 señales» las dio un ingeniero anónimo, no Google.
- Tres reglas nuevas: estás solo en tu burbuja, es invisible y no eliges entrar.
- Tú eres el producto: Acxiom guardaba, de media, 1500 datos por persona, en una base con el 96 % de los estadounidenses (datos de 2004 a 2009).
- El bucle del yo: lo que cliqueaste en el pasado decide lo que ves después, y se pierde la serendipia.
- Periodismo sin editores: los algoritmos no tienen la ética de los editores.
Quince años después
La versión fuerte de la tesis no se sostuvo. Según la revisión del Reuters Institute (2022), las cámaras de eco están «mucho menos extendidas de lo que se suele suponer», aunque una minoría muy partidista sí se encierra por su cuenta. En el estudio de Facebook de 2015, hecho por la propia empresa, pesó más lo que elige cada quien que el algoritmo; Pariser respondió que el efecto era menor de lo que pensaba, pero casi tan fuerte como nuestras propias elecciones.
Pero el panorama cambió. Las redes y las plataformas de video (54 %) ya superan por poco a las webs de los medios (51 %) como vía hacia las noticias en internet. Y los estudios sobre TikTok y X encuentran comunidades de iguales y un «Para ti» que toma cualquier interacción como interés, también el enojo.
Las salidas
El libro propone tres: que cambiemos de hábitos, que las empresas hagan filtros transparentes y con sentido cívico, y que los gobiernos nos den control real sobre nuestros datos. La Ley de Servicios Digitales ya obliga a las plataformas más grandes a ofrecer una opción que no se base en perfiles, pero solo en la Unión Europea.
Las analogías y los ejemplos hipotéticos son de los presentadores. La pregunta final: si cada uno ve su propia versión del mundo, ¿dónde nos encontramos para hablar de lo que es de todos?
Galería (2 imágenes)
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Eli Pariser en TED2011 (3 de marzo de 2011), el día de su charla sobre los filtros burbuja. Steve Jurvetson · CC BY 2.0 · fuente -
Eli Pariser en re:publica 24, en Berlín (27 de mayo de 2024). Kritzolina · CC BY-SA 4.0 · fuente
Fuentes
- Eli Pariser, «The Filter Bubble. What the Internet Is Hiding from You» (Penguin Press, 2011). Las citas llevan la página de esta edición y son traducción nuestra.
- Eli Pariser, «El filtro burbuja. Cómo la red decide lo que leemos y lo que pensamos» (Taurus, 2017), traducción de Mercedes Vaquero.
- Eli Pariser, charla TED2011 «Cuidado con la "burbuja de filtros" en la red» (traducción oficial de TED).
- Google, «Personalized Search for everyone», blog oficial de Google (4 de diciembre de 2009).
- Ross Arguedas, Robertson, Fletcher y Nielsen, «Echo chambers, filter bubbles, and polarisation. A literature review». Reuters Institute, Universidad de Oxford (2022).
- Reuters Institute, «Digital News Report 2026», pp. 6 y 8.
- Bakshy, Messing y Adamic (investigadores de Facebook), «Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook». Science (2015).
- Flaxman, Goel y Rao, «Filter Bubbles, Echo Chambers, and Online News Consumption». Public Opinion Quarterly (2016).
- Li, Cheng y Gil de Zúñiga, «TikTok's political landscape. Examining echo chambers and political expression dynamics». New Media & Society (2025).
- Epstein, Bernstein y otros, «Value misalignment in X's feed algorithm is a reflection of value tensions in engagement». PNAS (2026).
- Eli Pariser, «Did Facebook's Big Study Kill My Filter Bubble Thesis?» (Backchannel, reproducido en Wired, 7 de mayo de 2015).
- Entrevista a Eli Pariser en El País (junio de 2017; versión en inglés).
- Reglamento (UE) 2022/2065, Ley de Servicios Digitales, art. 38.
Créditos y transparencia
- Libro
- «El filtro burbuja», de Eli Pariser (Taurus, 2017), en Amazon
- Cubierta del libro (en el video y en la portada)
- Taurus (Penguin Random House Grupo Editorial), 2017. Se muestra solo para identificar el libro, con su crédito.
- Foto de Eli Pariser en TED2011 (en el video y en la galería)
- Steve Jurvetson, vía Wikimedia Commons · CC BY 2.0
- Foto de Eli Pariser en re:publica 24 (en la galería)
- Kritzolina, vía Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
- Fichas, animación y música
- Biblidom (el tema de Páginas de Poder se genera por código)
- Voces
- La conversación usa voces sintéticas; la presentación es una voz sintética.
Temas: Algoritmos, El filtro burbuja, Libros, Páginas de Poder, Redes sociales
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